بدقة 96.57%.. استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض الرئة

قد يصبح الذكاء الاصطناعي أفضل صديق لأخصائي الأشعة، حيث يدرب الباحثون التكنولوجيا على تشخيص الالتهاب الرئوي وكوفيد-19 وأمراض الرئة الأخرى بدقة.

تتناول الدراسة الجديدة التي أجراها باحثون من جامعة تشارلز داروين (CDU)، وجامعة يونايتد الدولية، والجامعة الكاثوليكية الأسترالية (ACU)، تطوير وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لتحليل مقاطع فيديو الموجات فوق الصوتية للرئة وتشخيص أمراض الجهاز التنفسي.

نُشرت الدراسة في مجلة Frontiers in Computer Science.

يعمل النموذج عن طريق فحص كل إطار فيديو للعثور على الميزات المهمة للرئتين وتقييم ترتيب إطارات الفيديو لفهم أنماط الرئتين بمرور الوقت.

يحدد النموذج بعد ذلك أنماط محددة تشير إلى أمراض الرئة المختلفة، وبناءً على هذه المعلومات، يصنف الموجات فوق الصوتية إلى فئة تشخيصية مثل الطبيعي والالتهاب الرئوي وكوفيد-19 وأمراض الرئة الأخرى.

دقة النتائج

قالت نيوشا شفيابادي، الأستاذة المساعدة في جامعة كريستيان ديو، والمؤلفة المشاركة في الدراسة، إن دقة النموذج بلغت 96.57%، حيث تم التحقق من تحليلات الذكاء الاصطناعي من قبل متخصصين طبيين.

وأضافت شفيابادي: "يستخدم النموذج أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي لإظهار لأخصائيي الأشعة سبب اتخاذ قرارات معينة، مما يسهل عليهم الثقة وفهم النتائج".

يستخدم النموذج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وهي طريقة تسمح للمستخدمين البشريين بفهم النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات التعلم الآلي والثقة بها.

وقالت شفيابادي: "إن إمكانية تفسير النموذج المقترح تهدف إلى زيادة موثوقية هذا النهج".

وأضافت: "يوضح النظام للأطباء سبب اتخاذهم لقرارات معينة باستخدام صور مرئية مثل خرائط الحرارة، وستساعد تقنية التفسير هذه أخصائي الأشعة في تحديد منطقة التركيز وتحسين الشفافية السريرية بشكل كبير".

وأكدت: "يساعد هذا النموذج الأطباء على تشخيص أمراض الرئة بسرعة ودقة، ويدعم عملية اتخاذ القرار لديهم، ويوفر الوقت، ويعمل كأداة تدريب قيمة".

وأشارت إلى أنه إذا تم تزويد النموذج بالبيانات المناسبة، فيمكن تدريبه لتحديد المزيد من الأمراض مثل السل والرئة السوداء والربو والسرطان وأمراض الرئة المزمنة والتليف الرئوي.