مدعوم بالذكاء الاصطناعي.. تطبيق مبتكر لفحص فقر الدم

يؤثر فقر الدم على أكثر من ملياري شخص حول العالم، منهم ما يُقدر بـ 83 مليون أمريكي معرضون لخطر الإصابة به.

الآن، يُقدم تطبيق جديد فحصًا موثوقًا وسهل المنال مباشرةً للمستهلكين.

تكشف دراسة جديدة شارك في تأليفها أستاذ جامعة تشابمان والعميد المؤسس لكلية فاولر للهندسة، الدكتور إل. أندرو ليون، عن تقدم كبير في تكنولوجيا الصحة غير الجراحية: تطبيق للهواتف الذكية يستخدم الذكاء الاصطناعي وصورة لأظافر المستخدم للكشف عن فقر الدم.

نُشرت الدراسة في مجلة وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم.

فعالية التطبيق

تُظهر الدراسة أن هذا التطبيق غير الجراحي، المُعزَّز بالذكاء الاصطناعي، يُقدِّم تقديراتٍ للهيموجلوبين تُضاهي الاختبارات المعملية التقليدية.

مع أكثر من 1.4 مليون اختبار أجراها أكثر من 200 ألف مستخدم، يُمثِّل التطبيق حلاً قابلاً للتطوير ومنخفض التكلفة يُوسِّع نطاق الوصول إلى فحص فقر الدم، لا سيما في المجتمعات النائية والمحرومة.

بفضل سهولة الوصول، يُتيح هذا التطبيق فحصًا دقيقًا وموثوقًا مباشرةً للمستهلكين، مما يُتيح مراقبة صحية آنية وتدخلًا مبكرًا، مما يُمكّن المستخدمين من اتخاذ قرارات مدروسة دون انتظار نتائج المختبر.

ورغم أن التطبيق غير مُصمم للتشخيص الذاتي، إلا أنه يُساعد المستخدمين على فهم متى يجب عليهم استشارة مُقدم الرعاية الصحية.

يُعدّ التطبيق قيّمًا بشكل خاص لمرضى فقر الدم المزمن، مثل مرضى الكلى أو السرطان، والذين غالبًا ما يحتاجون إلى مراقبة دورية.

أظهرت الدراسة أن استخدام التطبيق المُخصّص لهؤلاء المرضى حسّن دقة النتائج بنسبة 50% تقريبًا، مما أتاح إدارةً منزليةً أكثر أمانًا وسهولة.

بالإضافة إلى ذلك، أتاحت بيانات تحديد الموقع الجغرافي إعداد أول خريطة لانتشار فقر الدم على مستوى المقاطعات في الولايات المتحدة.

على وجه التحديد، أدى تخصيص التطبيق لمرضى فقر الدم المزمن إلى تحسين الدقة (من ±1.36 إلى ±0.74 غ/ديسيلتر). أظهرت تقديرات الهيموجلوبين (Hgb) متوسط ​​خطأ مطلق قدره ±0.72 غ/ديسيلتر، وتحسن إلى ±0.50 غ/ديسيلتر لدى المستخدمين الذين لديهم Hgb >10 غ/ديسيلتر.

قال الدكتور ليون: "يمثل هذا البحث، الذي استغرق إعداده أكثر من ثماني سنوات، خطوةً هامةً نحو تحسين إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية".