كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في علاج الاكتئاب؟

أظهرت دراسة دولية واسعة النطاق أن أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُخصّص علاج الاكتئاب لكل مريض على حدة، تُحسّن نتائج علاج الاكتئاب مقارنةً بالعلاج التقليدي.

وهذه هي المرة الأولى التي تُثبت فيها فعالية أداة تنبؤ سريرية للصحة النفسية.

تُساعد أداة "بيتروشكا"، التي طورتها جامعة أكسفورد، الأطباء والمرضى على اختيار مضاد الاكتئاب الأنسب لكل فرد.

وتستخدم هذه الأداة الذكاء الاصطناعي لدمج المعلومات السريرية والديموغرافية مع تفضيلات المريض، لا سيما فيما يتعلق بالآثار الجانبية، وذلك لدعم تخصيص العلاج واتخاذ القرارات المشتركة في الرعاية الروتينية.

تم اختبار الأداة في تجربة سريرية دولية عشوائية واسعة النطاق في البرازيل وكندا والمملكة المتحدة شملت أكثر من 500 بالغ مصاب باضطراب الاكتئاب الشديد (MDD) وتم إطلاقها في عام 2024.

أبرز النتائج

أظهرت النتائج، التي نُشرت في مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA)، أن الأشخاص الذين تم اختيار مضادات الاكتئاب الخاصة بهم باستخدام PETRUSHKA كانوا أكثر عرضة بشكل ملحوظ لمواصلة علاجهم وشهدوا نتائج أفضل في الصحة العقلية مقارنة بالرعاية المعتادة لمدة تصل إلى ستة أشهر.

لا يزال اختيار مضاد الاكتئاب المناسب يمثل تحديًا كبيرًا في الممارسة اليومية، حيث يتوقف العديد من الأشخاص عن العلاج مبكرًا بسبب الآثار الجانبية أو عدم الشعور بالفائدة المرجوة.

صُمم تطبيق PETRUSHKA لمعالجة هذه المشكلة من خلال استخدام الأدلة المستقاة من التجارب السريرية وبيانات الواقع العملي، بالإضافة إلى مراعاة ما يهم المرضى أكثر من غيره، مما يساعد على تحديد الخيارات الأنسب منذ البداية.

في التجربة، كان المشاركون الذين استخدموا دواء بيتروشكا أقل عرضة بنسبة 40% تقريبًا للتوقف عن تناول مضادات الاكتئاب خلال الأسابيع الثمانية الأولى من العلاج.

كما انخفض عدد الأشخاص الذين توقفوا عن العلاج بسبب الآثار الجانبية، وبحلول الأسبوع الرابع والعشرين، أبلغ المشاركون في مجموعة بيتروشكا أيضًا عن تحسنات أكبر في أعراض الاكتئاب والقلق.

تم تطوير هذه الأداة بالتعاون مع أشخاص لديهم تجربة شخصية مع الاكتئاب. يستغرق استخدامها ثلاث دقائق فقط، وهي مصممة لتكون سهلة الاستخدام في البيئات السريرية اليومية، بما في ذلك الرعاية الصحية الأولية.

يستخدم الأطباء والمرضى أداة PETRUSHKA معًا خلال الاستشارة، سواءً حضوريًا أو عن بُعد، مما يضمن أن تعكس قرارات العلاج كلاً من الأدلة السريرية والأولويات الفردية.

قال البروفيسور أندريا سيبرياني، الباحث الرئيسي في الدراسة: "إن الصحة العقلية متأخرة عن المجالات الطبية الأخرى، ولفترة طويلة جدًا، اعتمد علاج مضادات الاكتئاب على التجربة والخطأ".

وأضاف: "يوضح مشروع بيتروشكا أنه من خلال الجمع بين أفضل الأدلة المتاحة وتفضيلات المرضى أنفسهم، يمكننا تخصيص علاج مضادات الاكتئاب منذ البداية ومساعدة المزيد من الأشخاص في هيئة الخدمات الصحية الوطنية على الاستمرار في تناول الدواء المناسب لهم".

إن الأثر المحتمل لبرنامج بيتروشكا تحويلي، فمن خلال تحسين استمرارية العلاج ونتائجه، يمكن لهذه الأداة أن تساعد في تخفيف العبء الشخصي والسريري والاقتصادي للاكتئاب، لا سيما في البيئات التي يكون فيها الدعم النفسي المتخصص محدودا.

قد يكون ذلك ذا قيمة خاصة في الرعاية الأولية والخدمات غير المتخصصة الأخرى، حيث يتم علاج معظم الأشخاص المصابين بالاكتئاب ويكون الأطباء يعانون من ضيق الوقت.

قال مايك لويس: "تظهر هذه الدراسة القوة الحقيقية للجمع بين التكنولوجيا الرقمية والعلاج الشخصي".

وأضاف: "من خلال تسخير البيانات وتبني الأدوات الرقمية المتطورة، يمكننا تخصيص الرعاية بشكل أدق لكل مريض، مما يحسن النتائج الفردية، تُظهر الأبحاث المستقبلية مثل هذه أثر استخدام التقنيات المبتكرة لضمان حصول المرضى في جميع أنحاء المملكة المتحدة على رعاية أكثر ذكاءً وفعالية".

في حين أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث لاستكشاف النتائج طويلة المدى وفعالية التكلفة، فإن النتائج تقدم دليلاً قوياً على أن أدوات دعم القرار الرقمية التي تركز على المريض يمكن أن تلعب دوراً مهماً في تطوير الطب النفسي الدقيق وتحسين الرعاية الصحية العقلية على نطاق واسع.