تطوير خوارزميات جديدة تتنبأ بسرطان الكبد بدقة
أكدت دراسة حديثة نُشرت في Cancer Discovery عن تطوير خوارزميات تعتمد على التعلم الآلي قادرة على التنبؤ بخطر الإصابة بـ سرطان الكبد بدقة عالية، باستخدام بيانات طبية روتينية فقط.
تطوير خوارزميات جديدة تتنبأ بسرطان الكبد بدقة
تعتمد هذه النماذج الذكية على تحليل مجموعة من البيانات المتاحة في الممارسة الطبية اليومية، تشمل:
- الخصائص الديموغرافية (العمر، الجنس، نمط الحياة)
- السجلات الطبية الإلكترونية
- نتائج تحاليل الدم الروتينية
والمثير للاهتمام أن الخوارزميات لا تحتاج إلى بيانات معقدة أو مكلفة، بل تعتمد على مؤشرات بسيطة ومتاحة في معظم الأنظمة الصحية.
ووفق نتائج الدراسة تم تدريب النماذج باستخدام بيانات أكثر من 500 ألف شخص من بنك البيانات الحيوية البريطاني وسجلات طبية من الولايات المتحدة.
وأظهرت النتائج أنه نحو 69% من حالات سرطان الكبد ظهرت لدى أشخاص لم يكن لديهم تاريخ مرضي بالكبد وتفوق الخوارزميات على طرق التقييم السريري التقليدية، كما أن إضافة بيانات وراثية أو استقلابية لم تحسن الدقة بشكل ملحوظ؛ كما تبين أن استخدام حوالي 15 مؤشرًا طبيًا أساسيًا كان كافيًا لتحقيق تنبؤ فعال.
يُعتبر سرطان الكبد من الأمراض التي غالبًا ما تُشخص في مراحل متأخرة وترتبط بانخفاض فرص العلاج عند التأخر في اكتشافها لذلك، فإن هذه الخوارزميات قد تساعد في الكشف المبكر عن المرض وتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة وتوجيه المرضى لإجراء فحوصات إضافية في الوقت المناسب.
وهذا يعتبر أمر بالغ الأهمية نظرا لأن سرطان الكبد غالبا ما يتم تشخيصه في مراحل متأخرة، والكشف المبكر يزيد بشكل كبير من فرص نجاح العلاج.
